En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un un/a AI Engineer (AWS) con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS.El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.RESPONSABILIDADESDiseñar arquitecturas agénticas: agentes individuales, orquestación multiagente, planificación, memoria y uso de herramientas.Implementar agentes con Amazon Bedrock (Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks como Strands Agents, LangGraph o similares.Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions.Construir pipelines RAG con bases vectoriales (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors).Definir estrategias de evaluación y observabilidad: calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas, coste y latencia.Aplicar buenas prácticas de seguridad, incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop.Automatizar el despliegue con infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD.Colaborar con producto, datos y negocio para pasar de prototipo a producción.REQUISITOS4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML.1+ año implementando soluciones con LLMs en producción, preferiblemente agentes o flujos con herramientas.Experiencia sólida en AWS: Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM y CloudWatch.Dominio de Python (TypeScript es un plus).Conocimiento de patrones agénticos: ReAct, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto.Experiencia con IaC (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD.Inglés profesional B2 o superior.VALORABLECertificaciones AWS: Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner.Experiencia con MCP y A2A.Conocimiento de frameworks de evaluación de LLMs: Ragas, DeepEval, Bedrock Evaluations.Experiencia en gobierno de la IA, AI Act o entornos regulados.Contribuciones open source o proyectos públicos con agentes.BENEFICIOS> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.> Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España.> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).> Seguro médico y GYMPASS.> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).> Portal de descuentos especiales para empleados.> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀

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