À propos de l’offre d’emploiUpward, cabinet de recrutement par approche directe, recherche pour l’un de ses clients un(e) Senior Data Scientist en CDI.Poste : Senior Data Scientist.Rattachement : Directeur IA & Data Analytics.Contrat : CDILieu : Paris La Défense.Le poste :Notre client, une maison d'édition et de formation dont le business model repose sur l'abonnement, bénéficie d'une data dense (clients, usages, etc.) et disponible. Au sein du data office composé d'une vingtaine de personnes, le/la Senior Data Scientist disposera d'une réelle autonomie pour proposer des solutions à destination des différents métiers de l'entreprise, avec une forte attente d'industrialisation (pas juste des POC).Ses missions seront les suivantes :Comprendre et analyser les besoins métiers et les transformer en solutions data science et IA pragmatiques et à forte valeur ajoutée.Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et d’IA répondant à des problématiques business variées (churn, prédiction financière, détection de fraudes, intégration de LLM, next best offer, optimisation du pricing, etc.).Optimiser en continu les modèles et proposer de nouvelles approches pour améliorer la pertinence, l'efficacité et la robustesse des solutions.Participer à l'intégration et au suivi des modèles en production.Explorer les données disponibles afin de proposer des solutions innovantes.Documenter et communiquer sur les résultats et les méthodes utilisées, auprès de populations tech et non-tech.Garder une veille constante sur les avancées technologiques et algorithmiques dans le domaine de l’IA et de la GenAI.La stack technique : Python, Databricks, Dataiku, dbt, Git, Docker, etc.Le profil recherché :Au moins six ans d’expérience en data science, idéalement avec un passage réussi en conseil.Solide expertise des concepts et approches Machine Learning et IA.Expérience des LLM et de la GenAI.Excellente maîtrise de Python.Expérience de la mise en production de modèles dans un environnement cloud et connaissance des bonnes pratiques DataOps (Docker, Git, CI/CD…).Idéalement connaissance de Databricks et de Dataiku.Sens business et pragmatisme.Proactivité dans la recherche de solutions et l’amélioration des process existants.Bonne communication et vulgarisation.Anglais opérationnel.
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