🇪🇸 Madrid, Spain · 1d ago
Lead Data Architect
GFT Technologies España
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¿Qué estamos buscando?Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA. Tus principales responsabilidades serán:Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán: Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes. Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming. Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación. Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven. Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería. Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos). Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad. Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, ejerciendo labores de coaching y mentoría. Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes. Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior. Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y procesos de preventa. Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data. Requisitos:Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect. Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales. Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data: Procesamiento y transformación de datos a gran escala. Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data. Integración de datos y construcción de pipelines. Bases de datos relacionales y analíticas. Entornos Cloud orientados a datos. Conocimientos avanzados de Python y SQL. Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark. Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP. Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido. Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have). Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. Tecnologías principales con las que trabajamos:Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL. Competencias personales:Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.Excelentes habilidades de comunicación e influencia. Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos.Mentalidad consultiva y orientación al cliente.Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.Liderazgo técnico y mentoring de equipos.Capacidad de documentación y comunicación técnica.Proactividad y orientación a resultados.Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data. Qué ofrecemos:Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexiblePaquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.Programa de Recomendaciones.Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.Cultura corporativa internacional.En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.¡Únete a nuestro equipo global!Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.