Lancer l'IA conversationnelle sur les parcours de souscription digitale d'épargne d'un grand groupe bancaire français.Au sein d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes chargée des parcours de souscription digitalisés (épargne, bancarisation), vous rejoignez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre rôle : construire le premier agent conversationnel « Épargne » et poser les bases techniques de l'IA dans la squad.Vos principales missions :Construire les composants techniques d'un POC d'agent conversationnel et en valider la pertinence.Participer aux choix de solutions dans un environnement dont le socle se construit.Faire monter en compétences les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle.Documenter les solutions construites.Participer aux mises en production selon les pratiques DevOps (XL Release, XL Deploy).Ce que la mission vous apporte :Un projet IA à son démarrage, avec une vraie part de conception.Un rôle de référent IA dans une squad agile.Des enjeux concrets de gouvernance de l'IA en banque : traçabilité, auditabilité, sécurité des données.Environnement technique : Python, Java Spring Boot, Google ADK, LLM, agents conversationnels, LLMOps, XL Deploy, XL Release, Jenkins, Bitbucket, Agile.Profil candidat:Développeur IA de plus de 9 ans d'expérience en développement, avec une expérience réelle d'agent conversationnel. Vous développez en Python et en Java Spring Boot et connaissez le framework Google ADK. Vous pratiquez le LLMOps : évaluation de la qualité des réponses, mesure des hallucinations, suivi des coûts et de la latence, observabilité des traces agentiques, versioning des prompts, modèles et jeux de tests. La connaissance des exigences de sécurité et de conformité bancaires (données sensibles, journalisation, gestion des secrets, contrôle des accès) est appréciée.

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Développeur IA — Agents conversationnels (Python, Google ADK, LLMOps)