🇵🇱 Warsaw, Poland · 23h ago
Agentic SDLC Senior Engineer - Warszawa (Mazowieckie), Polska K/M
Astek
LinkedInsenior
StanowiskoPoszukujemy doświadczonego Senior Agentic AI / SDLC Engineera do projektu realizowanego w domenie Nations + Business, którego celem jest projektowanie, budowa oraz produkcyjne wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC. Projekt koncentruje się na wykorzystaniu AI do transformacji sposobu wytwarzania oprogramowania – od analizy wymagań, poprzez development i code review, aż po testowanie, CI/CD i utrzymanie aplikacji. W ramach projektu powstają m.in. agenci AI, workflowy i integracje z narzędziami developerskimi oraz pipeline'ami CI/CD. Istotnym elementem jest nie tylko stworzenie rozwiązania, ale również jego hardening, monitoring, mierzenie efektów, optymalizacja kosztów oraz dalszy rozwój. Rozwiązania są tworzone wspólnie z zespołami developerskimi, tak aby następował rzeczywisty transfer wiedzy, a zespoły po zakończeniu współpracy były w stanie samodzielnie utrzymywać i rozwijać wdrożone rozwiązania. Zespół: Rola zakłada bezpośrednią pracę z zespołami wytwórczymi oraz osobami pełniącymi różne funkcje w SDLC – developerami, QA/Test Automation Engineerami, DevOpsami i analitykami. Nie jest to rola ograniczona do konsultingu czy prowadzenia szkoleń. Kandydat będzie pracował hands-on razem z zespołami – poprzez pair/mob programming, wspólne code review, projektowanie architektury, konfigurację środowiska oraz budowanie agentów i workflowów na rzeczywistych przypadkach użycia. Jednocześnie stanowisko wymaga kontaktu z managerami i dyrektorami, szczególnie w zakresie identyfikacji potrzeb, wartości biznesowej wdrożeń AI, kosztów oraz efektów transformacji.Dodatkowe informacjePraca hybrydowa z biura w Warszawie 1 dzień w tygodniu , reszta zdalnie Projekt DługofalowyOferowane wynagrodzenieWynagrodzenie: B2B jesteśmy otwarci na propozycje od kandydatów w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji lub UOP, jeżeli jesteś zainteresowany .Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli: Minimum 5 lat doświadczenia technicznego jako Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub w podobnej roli związanej bezpośrednio z wytwarzaniem oprogramowania. Bardzo dobra znajomość pełnego Software Development Life Cycle (SDLC) oraz praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących AI w procesie software developmentu. Znajomość narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source. Praktyczna umiejętność tworzenia AI Agents, workflows, skills oraz zaawansowanych promptów. Doświadczenie w integracji AI z repozytoriami, CI/CD, code review i automatyzacją testów. Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk AI-assisted Software Engineering. Dobre rozumienie LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych. Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu AI, obejmujące integrację, konfigurację, hardening, monitoring i dalszy rozwój rozwiązania. Umiejętność prowadzenia technicznego discovery i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na architekturę i konkretne rozwiązania. Umiejętność oceny business value, mierzenia efektów wdrożeń oraz optymalizacji kosztów wykorzystania modeli. Doświadczenie w praktycznym transferze wiedzy: pair/mob programming, code review, wspólne projektowanie i development. Umiejętność standaryzacji praktyk Agentic SDLC oraz dopasowania zastosowań AI do różnych ról w zespole. Doświadczenie lub dobra znajomość realiów dużych organizacji finansowych, w tym wymagań dotyczących security i compliance. Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne pozwalające współpracować zarówno z inżynierami, jak i managerami oraz dyrektorami. Samodzielność, analityczne podejście, otwartość na eksperymentowanie oraz ciągłe śledzenie rozwoju AI.Mile widziane: Praktyczne doświadczenie z LangGraph lub innymi frameworkami do budowania agentów AI. Praktyczna znajomość Model Context Protocol (MCP). Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań multi-agent. Doświadczenie we wdrażaniu Agentic AI w dużej organizacji. Doświadczenie w bankowości lub sektorze finansowym. Doświadczenie związane z AI governance, security lub Responsible AI w środowisku regulowanym.Zadania, które na Ciebie czekają: Projektowanie, budowa i produkcyjne wdrażanie agentów AI oraz workflowów Agentic SDLC. Integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, narzędziami developerskimi, CI/CD, code review i procesami testowymi. Budowanie skilli, promptów oraz automatyzacji wspierających poszczególne role w SDLC. Wykorzystanie narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot oraz modeli open-source. Projektowanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe. Produkcyjne wdrażanie AI – konfiguracja, integracja, hardening, monitoring i iteracyjny rozwój rozwiązania. Prowadzenie technicznego discovery oraz warsztatów pozwalających identyfikować potrzeby biznesowe i techniczne zespołów. Przekładanie zidentyfikowanych potrzeb na konkretne use case'y, inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania. Ocena wartości biznesowej zastosowania AI i mierzenie rezultatów wdrożeń. Optymalizacja wykorzystania i kosztów modeli LLM. Wprowadzanie i standaryzowanie praktyk Spec-Driven Development i Agentic SDLC. Dopasowywanie narzędzi i praktyk AI do różnych ról: Developer, QA, Analyst, DevOps. Pair/mob programming, wspólne code review oraz hands-on development z zespołami. Transfer wiedzy oraz przygotowanie zespołów do samodzielnego utrzymania i dalszego rozwoju wdrożonych rozwiązań. Stopniowe przekazywanie odpowiedzialności za rozwiązania zespołom docelowym. Utrzymanie, rozwój oraz pomiar skuteczności wdrożonych rozwiązań AI.Nasz proces rekrutacjiRozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: [anna.jarecka@astek.net] Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.Co oferujemy Długoterminowa współpraca Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami Jasna ścieżka kariery Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie) Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingoweSystem rekomendacjiZnasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl! Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/Klauzula informacyjnaAdministratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania:http://astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres privacy@astek.net lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: https://astek.pl/sygnalisci/Nr refAO240511Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.