🇪🇸 Spain · 15h ago
Backend Developer Python | Microservicios & AI Agents
Axpe Consulting
LinkedInsenior
🚀 Backend Developer Python | Microservicios & AI Agents📍 España🏦 Proyecto para una de las principales entidades financieras internacionales🐍 Python · FastAPI · Microservicios · APIs REST · Docker · Kubernetes · GenAI / AI AgentsEn AXPE Consulting estamos ampliando uno de nuestros equipos tecnológicos y buscamos incorporar 4 Backend Developers especializados en Python para participar en un proyecto estratégico dentro de una gran entidad financiera internacional.No se trata de una posición de mantenimiento ni de desarrollo aislado.Te incorporarás a un squad técnico especializado en desarrollo backend y microservicios, trabajando sobre sistemas productivos de alta criticidad y dentro de un entorno tecnológico enterprise con arquitecturas estandarizadas, buenas prácticas de ingeniería y elevados requisitos de calidad, seguridad, rendimiento y escalabilidad.Además, el equipo está evolucionando hacia un modelo de desarrollo cada vez más apoyado en Inteligencia Artificial Generativa y agentes de IA, incorporando herramientas inteligentes dentro del ciclo de desarrollo, testing, documentación, análisis de código y automatización técnica.🧠 ¿Qué harás en el proyecto?Tu principal responsabilidad será participar en el diseño, desarrollo y evolución de servicios backend en Python, formando parte de un equipo con bastante peso técnico.Entre tus funciones estarán:Desarrollo y evolución de microservicios en Python.Diseño e implementación de APIs REST.Desarrollo de servicios backend utilizando frameworks como FastAPI o Flask.Aplicación de principios de diseño y arquitectura como SOLID, Clean Architecture y separación por capas.Integración con servicios internos, APIs externas y sistemas distribuidos.Diseño de código modular, mantenible, testeable y escalable.Trabajo con bases de datos relacionales y herramientas ORM.Desarrollo de pruebas unitarias y automatizadas.Gestión estructurada de errores, logging y trazabilidad.Participación activa en code reviews.Colaboración con arquitectos y otros equipos técnicos.Contenerización y despliegue de servicios.Optimización de rendimiento y escalabilidad.Participación en decisiones técnicas y mejora continua del producto.🤖 Y aquí está una de las partes más interesantes del proyecto…El equipo está incorporando progresivamente IA aplicada al desarrollo de software y automatización interna.Podrás participar en iniciativas relacionadas con:Desarrollo e integración de agentes de IA.Utilización de LLMs dentro de aplicaciones Python.Automatización inteligente de procesos técnicos.Generación y validación automática de documentación.Automatización de testing.Análisis y revisión inteligente de código.Integración de asistentes de desarrollo.Experimentación con soluciones de Agentic AI.Integración mediante APIs con modelos de lenguaje.Uso de herramientas de desarrollo asistido por IA como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor u otras soluciones equivalentes.Exploración de tecnologías como MCP / Model Context Protocol, tool calling o arquitecturas basadas en agentes.No buscamos necesariamente un especialista académico en Machine Learning.Buscamos principalmente buenos ingenieros de software/backend que quieran trabajar en la intersección entre Python, arquitectura de microservicios e Inteligencia Artificial aplicada.🛠️ Stack tecnológicoEl ecosistema tecnológico del proyecto gira principalmente alrededor de:BackendPythonFastAPI / FlaskAPIs RESTPydanticSQLAlchemy / ORMArquitecturaMicroserviciosClean ArchitectureSOLIDArquitectura modularArquitectura por capasSistemas distribuidosDatosPostgreSQLSQLBases de datos relacionalesContenedores / infraestructuraDockerKubernetesCloudEcosistema distribuidoKafkaRedisElasticsearchSistemas de mensajería / cachéCalidadPytestTesting automatizadoGitCode ReviewCI/CDIA / Generative AILLMsOpenAI / AnthropicClaudeClaude CodeLangChainLangGraphMCPAI AgentsPrompt EngineeringTool Calling / Function CallingNo es necesario dominar absolutamente todas estas tecnologías.✅ ¿Qué buscamos?Nos gustaría hablar contigo si tienes:Experiencia profesional sólida desarrollando con Python.Experiencia principalmente orientada a backend.Experiencia desarrollando APIs REST.Experiencia trabajando con microservicios.Conocimientos de FastAPI, Flask o frameworks equivalentes.Conocimiento de principios de diseño y buenas prácticas de ingeniería.Experiencia trabajando con bases de datos SQL.Experiencia con Git y entornos colaborativos de desarrollo.Experiencia con Docker.Valoraremos especialmente experiencia con:Kubernetes.Kafka.Redis.Elasticsearch.AWS / Azure.CI/CD.Pytest.Arquitecturas distribuidas.Clean Architecture.Integración de LLMs.Generative AI.LangChain / LangGraph.OpenAI API / Anthropic API.MCP.Desarrollo de agentes de IA.💡 ¿Por qué puede resultar interesante?Porque estarás trabajando en un entorno en el que coinciden tres áreas con mucho recorrido:Python + arquitectura de microservicios + Inteligencia Artificial aplicada.Tendrás contacto con sistemas productivos reales, arquitecturas enterprise, retos de escalabilidad e integración y, al mismo tiempo, con nuevas formas de desarrollar software utilizando agentes, LLMs y asistentes inteligentes.El proyecto ofrece además la oportunidad de trabajar dentro de un entorno financiero internacional con equipos técnicos especializados y estándares de ingeniería exigentes.📩 ¿Te interesa?Si estás especializado en Python Backend y buscas un proyecto técnicamente exigente donde puedas seguir evolucionando hacia microservicios, arquitectura y AI Engineering, estaremos encantados de conocerte.Puedes aplicar directamente a la posición o contactar conmigo por LinkedIn para conocer más detalles sobre el proyecto.#Python #PythonDeveloper #BackendDeveloper #BackendEngineering #FastAPI #Microservices #SoftwareEngineering #Docker #Kubernetes #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #LLM #AIAgents #TechJobs #Hiring #CleanArchitecture #SoftwareArchitecture #LangChain #CloudComputing #DeveloperJobs #MadridJobs #RemoteJobsSourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.