Twój zakres obowiązków, Projektowanie i rozwój architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego, Budowa i rozwój standardów MLOps w organizacji, Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów CI/CD w GitLab, Implementacja i rozwój procesu MLflow (tracking eksperymentów, wersjonowanie modeli), Wdrażanie modeli ML do produkcji na AWS SageMaker, Współpraca z Data Scientistami w zakresie produkcjonalizacji modeli, Budowa rozwiązań zapewniających monitoring, obserwowalność i niezawodność modeli, Aktywne programowanie w Pythonie (data/ML infrastructure, deployment, pipelines), Mentoring i wsparcie techniczne dla Data Scientistów i inżynierów, Współpraca z Product Ownerami i stakeholderami biznesowymi To oferujemy, Praca w pełni zdalnie, Zatrudnienie na B2B, Długoterminowa współpraca

Sourced from Pracuj.pl. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.

Machine Learning Engineer - MLOPS Engineer (AWS)