4.000 People. 35 Countries. #LivingTheFuture. TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt. Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als Machine Learning Engineer (gn*) (Jn. 266434) Bringen Sie KI-Innovationen von der Idee in die Praxis Wien 02 Ihre Aufgaben: Sie nehmen eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien datenanalytische Methoden und Verfahren für interne und externe Projekte entwickelt Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Unternehmensgruppe Sie nutzen Off-the-shelf Lösungen oder entwickeln maßgeschneiderte Modelle, optimieren die Modellperformance, führen nachvollziehbar Experimente durch und evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien Sie konzeptionieren und implementieren skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen Sie konzeptionieren und implementieren Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluierung neuer Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH) Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten: Weiterbildung Betriebsarzt Betriebsrestaurant EAP/Psychische Gesundheit Essenszulage Firmenhandy Firmennotebook Mitarbeiterprämien Parkplatz Sportveranstaltungen Work Life Balance Home-Office Ingenieur-Zertifizierung Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort. Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. EUR 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, z. H. Christoph Himsl. Online-Bewerbung Zurück zum Karriereportal *Das Zeichen "gn" steht für geschlechtsneutral. Wir sind offen für alle Menschen und wenden uns an alle Geschlechter gleichermaßen.

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