Relocantly← All jobs

🇵🇱 Warsaw, Poland · 2d ago

Senior Data Analyst (Advertising Business Team)

Allegro

LinkedInsenior
Apply on LinkedIn →Get jobs like this daily
W Allegro tworzymy przyszłość e-commerce, łącząc zaawansowane technologie z realnym wpływem na biznes oraz środowiskiem, które sprzyja rozwojowi – zarówno kompetencji technicznych, jak i miękkich. Jesteśmy jedną z największych i najbardziej nowoczesnych firm technologicznych w Polsce, a Allegro Advertising to jeden z najszybciej rosnących obszarów naszej działalności – z przychodami rosnącymi około 2× szybciej niż platforma Allegro i 3× szybciej niż cały rynek reklamy w Polsce.Zespół Advertising Analytics działa na styku technologii i biznesu, dostarczając analizy, produkty analityczne i insighty wspierające kluczowe inicjatywy departamentu Advertising. Nasza praca realnie wpływa na rozwój reklamowy największych marek oraz ponad tysięcy sprzedawców działających na Allegro. Poszukujemy analityka danych, który chce pracować z dużą skalą, mieć realny wpływ na decyzje biznesowe i tworzyć rozwiązania oparte na danych, które faktycznie napędzają wzrost.Na czym będzie polegać Twoja praca:Tworzenie narzędzi analitycznych i automatyzujących dla domeny Pricing w nowoczesnym środowisku – będziesz pracować z ogromnymi zbiorami danych, wykorzystując m.in. GCP, SQL, Python, Looker / Looker Studio, a także projektować innowacyjne rozwiązania oparte na agentach AI (Agentic AI)Analizowanie ruchu, zachowań kupujących oraz przychodów reklamowych na platformie w celu dostarczania insightów opartych o dane, które bezpośrednio napędzają wzrost biznesu (w tym analiza potencjału, tworzenie scenariuszy i rekomendacji w obszarze domeny Pricing)Wspieranie rozwoju Zespołu Advertising Analytics poprzez dostarczanie zaawansowanych rozwiązań analitycznych, które pomagają im osiągać strategiczne cele i maksymalizować skalę działań reklamowych na AllegroIdentyfikowanie nowych szans biznesowych i obszarów do optymalizacji dla domeny Pricing – będziesz ściśle współpracować z interesariuszami, przekładając złożone dane na jasne, zrozumiałe rekomendacje wspierające budowanie value proposition naszych produktów reklamowychSzukamy Ciebie, jeśli:Masz min. 4 lata doświadczenia w analityce oraz praktykę w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (SQL / Python / PySpark / AirFlow)(mile widziane doświadczenie w branży e-commerce / advertising / bankowość/ consulting)Posiadasz doświadczenie w wizualizacji danych (Tableau / Looker Studio / Power BI)Potrafisz wyciągać trafne wnioski z danych i przekładać je na konkretne, biznesowe rekomendacjeDobrze planujesz swoją pracę, wykazujesz inicjatywę w działaniu i samodzielnie prowadzisz projekty analityczneSkutecznie współpracujesz z wieloma interesariuszami, łącząc świat danych z potrzebami biznesuEfektywnie komunikujesz się w języku angielskim (ustnie i pisemnie)Mile widziane:Praktyczną znajomość przetwarzania danych w chmurze (w szczególności GCP) oraz code management (Git)Doświadczenie w praktycznym wykorzystaniu narzędzi AI / Agentic AI oraz technik Machine Learning (ML) do automatyzacji i skalowania rozwiązań analitycznych.Wiedzę domenową i doświadczenie z zakresu e-commerce, reklamy, marketingu, consultingu lub bankowość/pricingMamy dla Ciebie:Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - nasze godziny pracy mogą zaczynać się między 7:00 a 10:00. Mamy też do wykorzystania 30 dni okazjonalnej pracy zdalnej Roczna premia uzależniona od Twojej oceny rocznej i wyników firmyŚwietnie zlokalizowane biuro w industrialnej Fabryce Norblina (z w pełni wyposażonymi kuchniami, parkingami dla rowerów, strefami relaksu oraz Food Courtem z ponad 20 restauracjami) i znakomite narzędzia pracy (np. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne)Szeroki pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym - Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy np. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracyBudżet szkoleniowy, turystykę międzyzespołową i wewnętrzną platformę edukacyjną ze szkoleniami na różne tematyDzień wolny na wolontariat, z którego możesz skorzystać w pojedynkę, z zespołem albo z większą grupą osób połączoną wspólnym celemFirmowe akcje specjalne - Kręć Kilometry, Family Day i wiele innych okazji, które obchodzimyPracę w Zespole Koala (skąd ta nazwa? Dołącz, aby się przekonać!), na którego wsparcie zawsze możesz liczyć - na pokładzie mamy najlepszych specjalistów i ekspertów w swojej dziedzinie, a na integrację poświęcamy zaskakująco dużo czasu ;)A to jeszcze nie wszystko! Więcej na temat benefitów możesz przeczytać tutaj#dobrzetubyć, czyli:Będziesz kształtować przyszłość e-commerce - tworząc innowacyjne, pionierskie rozwiązania, które wyznaczają nowe standardy rynkowe. Mamy ponad 21 mln aktywnych kupujących w 6 krajach i współpracujemy z ponad 164 tys. Partnerami.Big Data to u nas nie puste hasło, a rzeczywistość mierzona w petabajtach danych i setkach tysięcy tabel przetwarzanych codziennie przez naszych ekspertów przy użyciu najnowocześniejszych technologii, takich jak (Py)Spark, Airflow oraz rozwiązań Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, AutoML) i GithubDołączysz do zespołu, na który zawsze możesz liczyć - nazywamy się Koala i jesteśmy zgranym zespołem kilkunastu miłośników eksploracji danych oraz świetnych specjalistów, na których zawsze możesz liczyć i którzy dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniem mają w DNA – dołącz do nas, sprawdź to sam, a jeśli chcesz nas poznać lepiej, posłuchaj Allegro PodcastDołączysz do zespołu, który zawsze chce być o krok przed rynkiem - działamy szybko, dynamicznie i na najwyższym poziomie, bo tylko tak możemy realnie wpłynąć na przyszłość e-commerceZbudujesz własną ścieżkę rozwoju - dzięki dostępowi do różnorodnych obszarów biznesowych, międzynarodowych projektów na dużą skalę, mobilności wewnętrznej, turystyce międzyzespołowej oraz regularnemu feedbackowi od managera, napędzisz swój rozwój Wyślij nam swoje CV i… do zobaczenia w Allegro!

Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.