🇪🇸 Madrid, Spain · 15h ago
Senior Data Engineer (m/w/d) Databricks
Deutsche Telekom
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Deine AufgabeDiese Position umfasst die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenplattform und stellt die Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen sicher. Die Rolle erfordert, als technische Referenz für das Data Engineering Team zu fungieren, fachkundige Unterstützung, Code-Reviews und Mentoring bereitzustellen und als technischer Experte in direkten Dialog mit Kunden zu treten.AufgabenDefinition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform und Sicherstellung der Ausrichtung an den GeschäftsanforderungenDesign und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-UmgebungenEtablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und RückverfolgbarkeitsmechanismenDefinition technischer Standards, bewährter Praktiken und Entwicklungsmuster für DatenpipelinesFungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch Bereitstellung fachkundiger Unterstützung, Code-Reviews und MentoringDirekter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der DatenstrategieKoordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Daten-ÖkosystemsOptimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in produktiven UmgebungenDokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer ProzesseDein ProfilWir suchen einen hocherfahrenen Data Engineering Expert mit umfassender Expertise in ETL/ELT-Prozessen, modernen Datenarchitekturen und cloudbasierten Datenplattformen. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte technische Führungsfähigkeiten, fortgeschrittene Kenntnisse in Databricks und Spark sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen als auch mit fachlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.Muss-KriterienMehr als 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und DatenintegrationsprojekteUmfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-ProzesseFortgeschrittene Databricks-KenntnisseFortgeschrittene Python-KenntnisseFortgeschrittene SQL-KenntnisseErfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySparkErfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Reconciliation, Data Lineage)Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)Kenntnisse und Anwendung von CI/CD auf DatenpipelinesErfahrung mit Versionskontrolle mittels Git auf DatenpipelinesFähigkeit, Teams technisch zu führenAusgeprägte KommunikationsfähigkeitenFähigkeit zur Kommunikation mit technischen und fachlichen ProfilenErfahrung in der Arbeit mit agilen MethodenVon VorteilDatabricks Data Engineering ZertifizierungErfahrung mit OrchestrierungstoolsKenntnisse in DataOps und fortgeschrittener Pipeline-AutomatisierungCloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer)Über unsT-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.Umfeld und FlexibilitätInternationales, dynamisches und kollaboratives UmfeldT-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)Flexible Arbeitszeiten4 Wochen Telearbeit pro JahrBerufliche EntwicklungMaßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willstWöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)Globale Mentoring-Sessions und Experience DaysVergütung Und BenefitsFlexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)TelemedizinLebens- und UnfallversicherungSozialfondsWohlbefinden und FreizeitMehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro JahrKostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)100% des Gehalts im KrankheitsfallBewerbungsinformationenWenn du eine neue Herausforderung suchst, zögere nicht, uns deinen Lebenslauf zu schicken. Werde Teil unseres Teams!T-Systems Iberia wird nur die Lebensläufe von Bewerbungen bearbeiten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen.Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.