En Icalia Solutions estamos seleccionando un/a AI Engineer (Python / Machine Learning) para incorporarse a un proyecto innovador dentro de un entorno tecnológico altamente especializado, donde participarás en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y optimización de procesos científicos mediante plataformas HPC (High Performance Computing). Buscamos una persona con una sólida base técnica en IA, programación y procesamiento de datos, capaz de colaborar con equipos de I+D para acelerar proyectos de investigación y maximizar el rendimiento de aplicaciones computacionales complejas. Funciones principales: - Desarrollo e integración de modelos de Machine Learning y Deep Learning. - Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de simulación y análisis. - Implementación de soluciones basadas en IA Generativa para automatización de tareas y workflows - Diseño y construcción de pipelines de datos para entrenamiento y explotación de modelos. - Automatización de procesos de procesamiento de datos e inteligencia artificial. - Integración de soluciones con APIs, sistemas corporativos y plataformas de almacenamiento. - Adaptación y optimización de aplicaciones para su ejecución en entornos HPC. - Optimización del uso de recursos computacionales (CPU, memoria y GPU). - Ejecución de cargas de trabajo distribuidas y procesos intensivos de cálculo. - Análisis de rendimiento, profiling y optimización de código científico. - Colaboración directa con equipos de investigación e ingeniería en proyectos de innovación tecnológica. Requisitos Imprescindibles: - Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial. - Conocimientos sólidos de Python. - Experiencia con librerías como NumPy, Pandas y SciPy. - Experiencia con frameworks de Machine Learning y Deep Learning como PyTorch o TensorFlow. - Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos. - Conocimientos de Linux. - Capacidad para optimizar código y mejorar el rendimiento de aplicaciones. - Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos computacionales complejos. Valorable: Experiencia en entornos HPC o plataformas de computación acelerada por GPU. Conocimientos de CUDA o técnicas de paralelización. Experiencia con MLflow u otras herramientas de MLOps. Conocimientos de Slurm o gestores de colas similares. Experiencia en simulación científica, física computacional o ingeniería. Experiencia en entornos híbridos cloud y on-premise. Formación de posgrado, doctorado o experiencia en investigación. Competencias personales: Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. Interés por la innovación tecnológica y la mejora continua. Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares. Habilidades de comunicación técnica. Proactividad y autonomía. ¿Qué ofrecemos? Incorporación a proyectos tecnológicos de alto impacto e innovación. Participación en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial avanzada y computación de alto rendimiento. Entorno colaborativo con equipos de investigación y desarrollo. Estabilidad profesional y desarrollo de carrera. Acceso a tecnologías punteras en IA, Data Engineering y HPC. Formación continua y crecimiento técnico. Si quieres desarrollar tu carrera en un entorno donde la Inteligencia Artificial y la innovación son protagonistas, estaremos encantados de conocerte.

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