LTR CONSULTING recrute un Senior Azure MLOps Platform EngineerPour accompagner l’industrialisation d’une plateforme Data et IA, nous recherchons un expert Azure/MLOps capable de structurer les environnements, les outils et les standards facilitant le passage des modèles vers la production.Vos missionsConcevoir et faire évoluer une plateforme ML et IA sur Microsoft Azure.Automatiser le cycle de vie des modèles, du développement à la production.Construire et maintenir des pipelines MLOps fiables et réutilisables.Organiser le suivi des expérimentations, des versions et des modèles.Sécuriser les passages entre les environnements de développement, de préproduction et de production.Automatiser les infrastructures et les déploiements avec des pratiques IaC et CI/CD.Mettre en place les standards de sécurité, de supervision et de gouvernance.Surveiller les performances, la dérive des modèles et les incidents.Optimiser l’utilisation des ressources et les coûts dans une logique FinOps.Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering vers davantage d’autonomie.Compétences attenduesExpertise confirmée de Microsoft Azure et de ses services Data et IA.Solide expérience en MLOps.Maîtrise de MLflow et des principes de registre de modèles.Expérience approfondie de Databricks.Bonne maîtrise de Python.Expérience de Terraform ou Bicep.Maîtrise des chaînes CI/CD.Bonne pratique de Docker et Kubernetes/AKS.Connaissance de Key Vault, IAM/RBAC et des outils de supervision Azure.Expérience concrète du déploiement et de l’exploitation en production.Compétences appréciéesUnity Catalog et Databricks Asset Bundles.Azure Machine Learning et Azure AI Foundry.Azure OpenAI, RAG et LLMOps.FinOps Azure ou Databricks.Monitoring des modèles, gestion du drift et rollback.Sécurité des plateformes Data et IA.Le profil que nous recherchonsFormation supérieure en informatique, Cloud, Data ou DevOps.Expérience confirmée comme MLOps Engineer, ML Platform Engineer ou Azure Platform Engineer.Expertise solide de Microsoft Azure, Databricks et MLflow.Expérience concrète de l’industrialisation de modèles en production.Forte culture de la fiabilité, de la sécurité et de l’automatisation.Capacité à définir des standards et à accompagner les équipes Data.Autonomie, rigueur, sens du service et bonnes qualités relationnelles.Localisation : Île-de-France, avec télétravail partiel

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