ContexteDans le cadre d’un projet stratégique autour de la gestion des risques climatiques et physiques, notre client recherche un Data Engineer Python / Spark pour contribuer à la mise en place d’une solution permettant d’ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit.La mission s’inscrit au sein d’une équipe experte et engagée, sur un projet à forte visibilité basé sur Google Cloud Platform (GCP).Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée.MissionsConcevoir et développer des solutions Data en Python / Spark.Participer à l'intégration de données provenant de sources multiples.Exploiter les services Data & Compute de Google Cloud Platform.Contribuer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données.Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines Data.Collaborer avec les équipes techniques et métier du projet.Contribuer aux pratiques DevOps et à l'industrialisation des solutions.Profil recherchéExpertise technique indispensable :Python / SparkBigQueryDataprocCloud ComposerCloud FunctionsCloud Run JobsGoogle Cloud Storage (GCS)DevOpsXL Deploy (XLD)TerraformJenkinsProfil candidat:ProfilExcellente maîtrise des services GCP cités.Bonne maîtrise des pratiques DevOps.Autonomie et rigueur.Très bonnes capacités de communication.Aisance dans le travail en équipe.Une expérience dans le domaine du risque de crédit serait un plus.Environnement techniquePython Spark GCP BigQuery Dataproc Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs GCS Terraform Jenkins XL Deploy

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Data Engineer Python / Spark – Google Cloud Platform (IT) / Freelance