Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :DigitalData ManagementGestion de projetsSécurité de l’informationSAP Supply ChainQualité & Validation GxPLIMS & ELNAffaires réglementairesAffaires cliniquesInformatique industrielle👉 Découvrez-nous : https://www.infogene.frContexte de la missionContexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique transverse, vous contribuerez à la mise en place d'un dispositif de pilotage financier dédié aux usages et aux coûts liés à l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI).Au carrefour de la data, de la finance et de la transformation digitale, vous serez chargé(e) de concevoir l'infrastructure technique permettant la collecte, l'agrégation, la normalisation et l'analyse des données de coûts issues de multiples plateformes et entités.Missions principalesEn tant que Data Engineer, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données financières et opérationnelles liées aux usages IA.Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour l'ingestion de données provenant de sources multiples.Mettre en place des modèles de données dédiés au suivi, à l'allocation et à l'analyse des coûts.Développer et optimiser les bases de données nécessaires aux analyses FinOps.Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données à travers des contrôles automatisés et des mécanismes de monitoring.Participer à la production des indicateurs de pilotage et des reportings financiers.Collaborer avec les équipes Data, Finance, BI et Transformation afin d'assurer l'adoption des solutions mises en œuvre.Contribuer à l'amélioration continue des architectures de données et des processus de collecte.Livrables attendusPipelines automatisés d'ingestion et de transformation des données.Modèles de données documentés pour le suivi des coûts.Bases de données optimisées pour les besoins analytiques.Dispositifs de contrôle qualité et d'alerte.Jeux de données consolidés pour les tableaux de bord de pilotage.Documentation technique et bonnes pratiques de maintenance.Profil recherchéExpérience2 à 3 ans d'expérience minimum en Data Engineering, Data Analytics ou domaine équivalent.Expérience significative dans la mise en œuvre de flux de données et d'environnements analytiques.Compétences techniquesIndispensables :SQL avancé.Python.Databricks.Power BI.ETL / ELT.Modélisation de données.Conception et optimisation de bases de données.Contrôle qualité et monitoring des données.Appréciées :Connaissances des problématiques FinOps ou de suivi des coûts Cloud.Maîtrise des architectures Data modernes.Expérience dans des environnements multi-sources et multi-entités.FormationBac+3 à Bac+5 en Informatique, Data, Ingénierie, Mathématiques appliquées ou équivalent.Une expérience professionnelle pertinente pourra être considérée en remplacement du diplôme.LanguesAnglais professionnel obligatoire (échanges dans un contexte international).Qualités recherchéesRigueur et sens de l'analyse.Esprit de synthèse.Autonomie et proactivité.Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers.Forte sensibilité à la qualité et à la fiabilité des données.Informations complémentairesMission basée à Paris.Intervention au sein d'un programme stratégique à forte visibilité.Environnement innovant combinant Data, Cloud, FinOps et Intelligence Artificielle Générative.Pourquoi rejoindre Infogene ?Rejoindre Infogene, c’est intégrer une ESN reconnue pour ses projets complexes et structurants, où vous évoluez sur des missions longues, stimulantes et stratégiques, dans des environnements techniques modernes.Vous êtes à l’écoute du marché ou simplement curieux d’échanger ?

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