La IA generativa ya ha superado la fase de experimentación. El desafío ahora está en construir productos fiables, observables y preparados para operar a escala.Buscamos a una persona con experiencia en Python, agentes de IA generativa y AWS para desarrollar soluciones que conecten modelos fundacionales con procesos y productos reales. Trabajarás con LangChain, LangGraph y MCP, diseñando arquitecturas cloud que permitan crear experiencias inteligentes, seguras y mantenibles.En NTT DATA combinamos la capacidad de una compañía tecnológica global —con más de 139.000 profesionales y presencia en más de 50 países— con equipos cercanos que trabajan para convertir desafíos complejos en soluciones útiles. Aquí, la innovación no consiste en incorporar una tecnología por tendencia: consiste en aplicarla con criterio para generar valor tangible.Tu reto:Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA generativa y sistemas basados en agentes con Python.Construir flujos de razonamiento, orquestación y colaboración entre agentes utilizando LangChain y LangGraph.Integrar capacidades de modelos fundacionales mediante AWS Bedrock y patrones como RAG, herramientas y llamadas a APIs.Diseñar servicios serverless y arquitecturas event-driven con AWS Lambda, API Gateway, SQS, EventBridge y Fargate.Desarrollar integraciones basadas en Model Context Protocol (MCP) para ampliar de forma segura las capacidades de los agentes.Implementar prácticas de observabilidad, monitorización y trazabilidad con CloudWatch para asegurar la calidad operativa de las soluciones.Colaborar con perfiles de arquitectura, data, cloud y negocio para convertir casos de uso en productos tecnológicos viables.Participar en la evolución técnica de las soluciones: evaluación de modelos, rendimiento, seguridad, costes y escalabilidad.Lo que buscamos en ti:Al menos 2 años de experiencia desarrollando soluciones con Python.Experiencia práctica con IA generativa, LLMs, RAG, agentes o automatización inteligente.Conocimiento de frameworks como LangChain y/o LangGraph.Experiencia desplegando soluciones en AWS, especialmente con Bedrock, Lambda, API Gateway, CloudWatch, SQS, EventBridge o Fargate.Conocimiento de diseño y consumo de APIs, integración de servicios y buenas prácticas de desarrollo.Interés por comprender no solo cómo funciona un modelo, sino cómo convertirlo en una solución robusta y útil.Capacidad para comunicar decisiones técnicas de forma clara y trabajar en equipos multidisciplinares.Será un plus si además cuentas con:Experiencia con MCP (Model Context Protocol).Conocimientos de evaluación de LLMs, guardrails, seguridad o LLMOps.Experiencia con Docker, CI/CD e infraestructura como código.Participación en productos o proyectos de IA generativa en producción.Qué encontrarás en NTT DATA:Proyectos de IA generativa con aplicación real, donde podrás profundizar en arquitecturas de agentes y plataformas cloud.Espacio para aprender junto a perfiles especializados y participar en decisiones técnicas desde el diseño hasta la evolución del producto.Un entorno de trabajo híbrido en Madrid, diseñado para combinar colaboración y autonomía.Formación continua, certificaciones y oportunidades para construir una trayectoria técnica alineada con tus intereses.Medidas de flexibilidad y bienestar, así como acceso a beneficios sociales y retribución flexible conforme a las políticas de la compañía.La posibilidad de crecer en una organización global sin renunciar a la cercanía de un equipo que comparte conocimiento, debate soluciones y reconoce las aportaciones de cada persona.Si te interesa construir la siguiente generación de productos de IA más allá del prototipo, queremos conocerte.En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique Make THIS the place to GROW

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AI Engineer Python | GenAI, LangChain, LangGraph y AWS