AufgabenDu begeisterst dich für innovative Technologien und Generative AI? Du möchtest nicht nur Architekturen entwerfen, sondern KI-Lösungen produktiv machen, skalierbare Systeme bauen und Kunden bei der Integration moderner AI unterstützen? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft von KI-gestützten Architekturen, Anwendungen und Workflows.Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:Technische Verantwortung: Konzeption und Umsetzung komplexer AI-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen für nationale und internationale Kunden.Solution Architecture: Entwicklung skalierbarer AI-Architekturen sowie Integration von AI-Modellen in bestehende Engineering- und IT-Landschaften. Engineering Use Cases: Automatisierung und Optimierung von Prozessen entlang des Produktentwicklungszyklus mit Fokus auf CAD, Requirements Engineering und Simulations.Technische Beratung: Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung komplexer Herausforderungen in nachhaltige AI-Lösungen.Projektverantwortung: Steuerung anspruchsvoller AI-Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, von der Idee bis zum produktiven Einsatz.Fachliche Führung: Coaching und Mentoring von Consultants, Engineers und Projektteams sowie Förderung technologischer Best Practices.Innovation & Technologieentwicklung: Bewertung neuer AI-Technologien, AI Security, Entwicklung von Prototypen und Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios im Bereich AI Engineering. AnforderungenUm für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung im Consulting- und (Gen)AI-UmfeldLeidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-InfrastrukturenExpertise in Python, ML, LLMs, RAG, Agentic AI, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD sowie modernen AI-Architekturen. Kenntnisse in der Projektleitung, Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI SecurityDeine Arbeitsweise ist geprägt von technischer Exzellenz, Eigenverantwortung, strategischem Denken, Teamorientierung und einer ausgeprägten Hands-on-Mentalität. Wissenswertes vor der Abfahrt:Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines MonatsArbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 UrlaubstageArbeitsverhältnis: UnbefristetBereich: ConsultingSprache: Deutsch und Englisch (jeweils ab Level C1, bzw. verhandlungssicher)Flexibilität & ReisebereitschaftSonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum

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(Senior) Manager AI Engineering (all genders)