🇪🇸 Madrid, Spain · 19h ago
Practicas Formativas Data Bussiness
Capgemini
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Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Acerca del rol En Capgemini apostamos por incrementar el talento femenino en disciplinas STEM. ¿Te apetece sumarte al equipo de I&D y participar en la gestión de procesos clave relacionados con datos, analítica, business intelligence, inteligencia artificial y transformación digital basada en datos? Buscamos mujeres autónomas, orientadas al detalle y con capacidad para trabajar de forma coordinada con diferentes áreas de la organización, garantizando la correcta ejecución de los procesos asignados y el cumplimiento de los procedimientos establecidos. Objetivos GeneralesComprender y experimentar con las posibilidades actuales de la Inteligencia Artificial Generativa en tareas de texto, imagen, audio o código. Participar en la evaluación crítica del impacto ético y de negocio de las soluciones basadas en GenAI. Aprender buenas prácticas para la integración responsable, segura y eficiente de modelos generativos en productos reales. Funciones y Tareas/Actividades a Desarrollar Modelado y Aplicaciones de GenAI Evaluación y uso de modelos fundacionales (como GPT, Claude, Gemini, LLaMA o Mistral) para tareas específicas (generación de texto, resúmenes, clasificación, extracción de información, generación de imágenes o código). Fine-tuning, prompt engineering o uso de técnicas de in-context learning para adaptar modelos generativos a casos de uso específicos. Comparativa de capacidades y rendimiento entre diferentes modelos abiertos y propietarios (HuggingFace, OpenAI, Google Vertex AI, etc). Desarrollo e Integración de Soluciones Diseño de pipelines de generación e inferencia usando GenAI (por ejemplo, bots, asistentes inteligentes, generadores de documentos, etc). Uso de herramientas como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel u otros orquestadores para construir aplicaciones GenAI. Desarrollo de soluciones basadas en retrieval-augmented generation (RAG) con integración de fuentes externas (bases de datos, APIs, documentos). Integración de APIs GenAI (OpenAI, Cohere, Anthropic, etc.) en flujos backend (Python) o frontales (por ejemplo, interfaces en Streamlit, Gradio o apps web). Evaluación, Seguridad y Gobernanza Diseño y ejecución de tests de calidad de generación (prompt testing, hallucination rate, factual consistency). Revisión de aspectos éticos: sesgos, alucinaciones, privacidad de datos y gobernanza responsable de modelos generativos. Documentación de experimentos, resultados y aprendizajes de forma clara para el equipo. Tu perfil Para sentirte cómoda en la posición buscamos mujeres cursando el Máster en IA, Ciencia de Datos o disciplinas afines con un alto nivel de inglés (C1), motivadas por desarrollarse en un entorno tecnológico y dinámico. Requisitos: Estar cursando un Máster en IA, Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o similar. Nivel alto de inglés (C1). Interés por la Inteligencia Artificial, la innovación tecnológica y la transformación digital. Capacidad de aprendizaje, iniciativa y trabajo en equipo. Valoramos todas las candidaturas. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, nos encantará conocerte. ¿Qué ofrecemos? Recorridos formativos específicos a medida en CIENCIA DE DATOS, AWS, GCP, AZURE, IBM, PYTHON, PYSPARK y SAS. Para Máster Ciencia de Datos: Conocer el funcionamiento de un entono de trabajo real en el que se aborda la solución de proyectos relacionados con la Inteligencia de Negocio. Tener la visión global de cuáles son los términos y conceptos habituales que se utilizan en el contexto de la Inteligencia de Negocio. Participar en el desarrollo de soluciones en cualquiera de los componentes (online, batch y/o capa analítica). Colaborar en un equipo de trabajo multidisciplinar, con métodos y herramientas enfocados a este tipo de proyectos. Contribuir con el conocimiento específico de cada alumno, en la aplicación de algoritmos y técnicas relacionadas a casos de uso relacionados con el Machine Learning. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo!Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.