La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data AI Engineering Manager. Sus principales responsabilidades serán Diseñar desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform. Crear procesos de ingesta transformación y activación utilizando Python y SQL. Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery. Construir procesos ETL y ELT mediante dbt. Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares. Trabajar con procesos batch near real-time y event-driven. Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub. Integrar información procedente de CRM ecommerce campañas digitales Google Ads plataformas de consumidor y sistemas internos. Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades. Optimizar consultas modelos y procesos en BigQuery teniendo en cuenta rendimiento y costes. Implementar controles de calidad monitorización alertas y gestión de errores. Aplicar buenas prácticas de seguridad trazabilidad metadata y gobierno del dato. Documentar pipelines modelos dependencias y procedimientos operativos. Colaborar con equipos de Data Factory Consumer Data Digital Analytics AI Engineering e Integration Engineering. Participar en revisiones de código diseño técnico y definición de estándares. Proyectos globales de Data e IA sobre GCP Stack moderno con BigQuery Python dbt Prefect y Dataflow Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering Cloud Data Engineering o Analytics Engineering. Será necesario aportar Experiencia sólida trabajando con Python y SQL. Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación. Conocimientos de ETL ELT modelado de datos y data warehousing. Experiencia práctica con Google Cloud Platform especialmente BigQuery. Experiencia con dbt o herramientas similares. Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect Airflow o Cloud Composer. Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos. Conocimientos de monitorización calidad del dato y gestión de incidencias. Nivel de inglés avanzado. Se valorará especialmente Experiencia con Dataflow Pub/Sub Cloud Storage Cloud Run o Cloud Functions. Experiencia con pipelines en tiempo real. Conocimientos de Terraform o infraestructura como código. Experiencia en data governance metadata lineage y seguridad. Experiencia con datos de consumidor CRM ecommerce o campañas digitales. Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos. Certificaciones de Google Cloud. También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform. Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo con sede en Barcelona y presencia global. Contrato indefinido directamente con cliente final. Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global. Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina - 2 remoto) Colaboración con equipos de Data Engineering AI Engineering arquitectura y negocio. Entorno internacional Salario de hasta 50.000 brutos anuales según experiencia.

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Data Engineer (GCP & BigQuery)