Estamos en busca de un Data Engineer Senior Requisitos: Inglés: Avanzado Sólidos conocimientos de estructuras de datos avanzadas, computación distribuida y servicios cloud. Se trabaja principalmente con Google Cloud, aunque también se valorará experiencia con AWS, Azure y Databricks. Experiencia en Administración de Bases de Datos (DBA) y conocimiento de distintos modelos de bases de datos: relacionales, columnares, documentales, de grafos y vectoriales. Dominio de SQL para procesamiento y análisis de datos, dbt para transformación y modelado, y Elementary para asegurar la calidad de los datos. Amplia experiencia desarrollando pipelines de datos, principalmente con Python, valorándose también conocimientos de Scala, R y Java. Conocimientos de programación funcional y orientada a objetos, así como de arquitecturas API-first. Experiencia con herramientas de extracción, ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos (ETL/ELT), tanto en tiempo real como por lotes. Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning para producción, soluciones de IA aplicada, frameworks de orquestación de agentes como LangGraph y plataformas de observabilidad como Langfuse. Experiencia con metodologías DevOps y desarrollo asistido por IA, utilizando herramientas como Terraform y GitHub (Actions y Copilot). Conocimiento de principios de desarrollo de productos digitales y metodologías de aprendizaje validado para la mejora continua. Experiencia trabajando con metodologías ágiles y prácticas modernas de ingeniería de software, como Agile y Shape Up, en equipos multidisciplinares, autogestionados y multiculturales. Mínimo 5 años de experiencia como Data Engineer o Backend Software Engineer.

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