Where talent becomes impact, innovation begins.In DGS il talento diventa impatto perché entra in progetti reali, dove competenze tecnologiche, visione di business e collaborazione si incontrano per accompagnare aziende e organizzazioni nei loro percorsi di evoluzione.Siamo una tech company in crescita, con competenze integrate in Cybersecurity, AI & Data, Digital Engineering e soluzioni per la Smart Enterprise. Lavoriamo per modernizzare processi, sistemi e infrastrutture, rendendoli più sicuri, evoluti e pronti a crescere.Ma la tecnologia, da sola, non basta. A fare la differenza sono le persone: professionisti che collaborano su progetti complessi, condividono competenze, imparano continuamente e trasformano sfide tecnologiche e di business in soluzioni concrete.Entrare in DGS significa trovare un contesto in cui crescere, contribuire e mettere a valore la propria esperienza, a ogni livello di seniority. Cerchiamo persone curiose, responsabili e orientate al risultato, capaci di lavorare insieme a team, clienti e stakeholder con ownership, collaboration, continuous learning e value creation.Porta il tuo talento in DGS. Be part of what’s next.All’interno del nostro Centro di Competenza Microsoft stiamo cercando un* Senior Data Engineer per l’ampliamento del nostro team Data & Analytics, con almeno 6 anni di esperienza nella progettazione e realizzazione di Cloud Data Platform e di progetti di Business Intelligence e Data Analytics su ecosistema Microsoft Azure.ResponsabilitàProgettazione e implementazione di soluzioni Cloud Data Platform su AzureProgettazione e realizzazione di architetture Data Lakehouse, Data Warehouse e Modern Data Platform su ecosistema Microsoft.Modellazione dati analitica e progettazione di modelli semanticiConoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Data CatalogSviluppo e gestione di progetti di Business Intelligence e Data AnalyticsAnalisi dei requisiti di business e supporto ai clienti nella definizione delle soluzioniCoordinamento delle attività progettuali e gestione delle risorse coinvolteCollaborazione con stakeholder tecnici e di businessCompetenze tecniche richiesteOttima conoscenza di Microsoft FabricOttima conoscenza di Azure Databricks e Apache SparkOttima conoscenza di SQL e PythonEsperienza nella progettazione di Data Lakehouse e Modern Data PlatformEsperienza nella realizzazione di soluzioni di Business Intelligence e AnalyticsConoscenza di Azure SQL DatabaseConoscenza di Azure Synapse AnalyticsFamiliarità con strumenti di versioning e CI/CD (Git, Azure DevOps)Conoscenza delle principali metodologie di Data ModelingNice to haveConoscenza delle soluzioni Microsoft Data & AI (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Microsoft Fabric AI)Esperienza nell'implementazione di soluzioni RAG, Copilot e applicazioni basate su Large Language Models (LLM)Integrazione di funzionalità AI e Generative AI all'interno di Data Platform e AnalyticsCompetenze trasversaliCapacità di gestione di risorse, clienti e progettiOttime capacità comunicative e relazionaliAutonomia, problem solving e orientamento al risultatoAttitudine al lavoro in teamCosa offriamoInserimento in un team tecnologico avanzato e in continua crescitaPercorsi di formazione e certificazione professionaleAmbiente di lavoro dinamicoAltre informazioniSede di lavoro: Sesto San Giovanni (MI)Modalità: ibrida (gradita presenza in sede 1-2gg a settimana)Nel caso in cui il tuo curriculum sia valutato in linea rispetto alla posizione, organizzeremo un primo incontro per approfondire la reciproca conoscenza. Diversamente conserveremo il tuo curriculum all'interno del nostro database e sarà nostra premura ricontattarti in futuro, qualora si aprissero opportunità coerenti con il tuo percorso e le tue competenze. Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77).Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (L.68/99)

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