Relocantly← All jobs

🇳🇱 Amsterdam-Noord, Netherlands · 2w ago

Meewerk-stage Data Engineering

Validators | Be in the know

LinkedInjuniorEnglish-friendly
Apply on LinkedIn →Get jobs like this daily
Good to know: this internship is hybrid, this means that we work minimum 2 days a week at the office in Amsterdam Noord. Another nice to know: Although the vacancy below is written in Dutch, English speaking interns are welcome too if working rights in the NL are met. Validators is hét bureau voor merk- en communicatieonderzoek. Wij werken voor een breed palet aan klanten: van top 200-adverteerders tot snelgroeiende merken en organisaties in de non-profit sector. We verzamelen onze data met eigen ontwikkelde neuro- en AI-tools zoals Share of Content, EyeCoding en StoryFlow. Met onze data en inzichten helpen we merken om écht data gedreven keuzes te maken en succesvol te groeien. Omdat we veel innoveren en zelf ontwikkelen zijn er altijd onderwerpen waar we hulp bij kunnen gebruiken!De stage Binnen ons DataHub-team bouwen en onderhouden we de technische basis achter onze data-, analytics- en AI-oplossingen. Omdat onze organisatie snel groeit, wordt onze DataHub steeds belangrijker. We werken dagelijks aan het verbeteren van onze data-infrastructuur in Microsoft Fabric, zodat we data slimmer kunnen verwerken, analyses kunnen opschalen en nieuwe AI-oplossingen kunnen ontwikkelen.Daarbij zoeken we niet iemand die alleen graag nieuwe oplossingen bouwt, maar juist iemand die energie krijgt van het verbeteren, optimaliseren en verder ontwikkelen van bestaande systemen. Veel van je werkzaamheden bestaan uit het vertalen en optimaliseren van bestaande dataprocessen, notebooks en gedeelde logica binnen onze DataHub.Je werkt direct mee in onze productieomgeving en krijgt vanaf het begin verantwoordelijkheid over onderdelen die dagelijks door collega's worden gebruikt. Daarbij is er veel ruimte om zelf met verbeterideeën te komen. Zie je een inefficiëntie? Heb je een slimmere aanpak? Dan moedigen we je aan om die te onderzoeken én te implementeren.Hoewel de nadruk ligt op data engineering binnen onze DataHub, werken we ook aan innovatieve projecten op het gebied van AI, automatisering en marketing analytics. Afhankelijk van jouw interesses en ontwikkeling kijken we graag samen welke projecten daarbij aansluiten.Samen bepalen we hoe jouw stage wordt ingevuld, passend bij jouw opleiding én onze projecten. We zoeken daarbij iemand die niet alleen een stageplek zoekt, maar graag echt onderdeel wil worden van ons team en relevante praktijkervaring wil opdoen binnen een technische omgeving.Wat ga je doen? Meewerken in onze Microsoft Fabric-omgeving (Lakehouses, notebooks, dataflows en semantische modellen)Werken met en verbeteren van bestaande code (onder andere Python en SQL) binnen onze datastromenStructureren en optimaliseren van dependency notebooks en gedeelde logicaTesten en valideren van notebooks, measures en dataconnecties voordat wijzigingen naar productie gaanControleren van nieuwe features door output, dataconsistentie en resultaten te vergelijkenBijdragen aan standaardisatie en verbetering van documentatie binnen de DataHubMeedenken over automatisering, AI-oplossingen en verbeteringen binnen onze data-architectuurWat zoeken wij?Je volgt een HBO- of WO-opleiding in Data Science, AI, Business Analytics, Informatica of een vergelijkbare studie.Je bent minimaal 6 maanden beschikbaar voor ongeveer 15-20 uur per week.Je kunt minimaal 2 dagen per week op kantoor werken in Amsterdam Noord.Je hebt ervaring met Python (bijvoorbeeld in Jupyter Notebooks) én SQL.Je pakt nieuwe technieken en systemen snel op. Ervaring met Microsoft Fabric is mooi meegenomen, maar geen vereiste.Je vindt het leuk om bestaande code, datastromen en processen te begrijpen én te verbeteren.Je bent nieuwsgierig, stelt vragen en neemt initiatief wanneer je kansen voor verbetering ziet.Je hebt interesse in het snijvlak van data, AI en marketing. Affiniteit met marketing, communicatieonderzoek of business analytics is daarbij een pré.Wat bieden wij? Een parttime stage of werkstudentschap (15-20 uur per week)Directe praktijkervaring binnen een professioneel DatateamWerken met moderne data-architectuur in Microsoft FabricVeel ruimte voor eigen initiatief en verbeterideeënIntensieve begeleiding door ervaren data specialistenEen rol met echte impact op de kwaliteit en schaalbaarheid van onze DataHubBij een goede samenwerking kijken we graag samen naar mogelijkheden om na je stage als werkstudent of junior betrokken te blijven binnen ons DataHub-team.Interesse? Stuur ons je cv én een korte motivatie. Vertel daarin waarom juist deze functie je aanspreekt, wat je graag wilt leren en waarom jij denkt goed binnen ons DataHub-team te passen.Reageer via de link (Nmbrs Hire)Uiterste sollicitatiedatum: 5-8-2026

Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.