Ubicación:Madrid, ES, 28046Fecha de publicación: 28 sept 2026¿Te defines por tu talento y tu visión? Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos. Desarrolla tu carrera con nosotros. Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior. ¿Qué podrás hacer? Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en entornos cloud, trabajando con Snowflake, Databricks y Microsoft Fabric. Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos, asegurando su rendimiento, calidad y fiabilidad. Participar en la definición de arquitecturas y modelos de datos adaptados a las necesidades de cada proyecto. Participar en proyectos innovadores vinculados a Data, Analytics, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes. ¿Que necesitas saber? FormaciónenTelecomunicaciones, Informática o a fines Más de 3 años de experiencia Imprescidible programación: Python, SQL, Scala. Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric... Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos. Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos. Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactvidad Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP)Recomendable Formación de postgrado en IA / Certificaciones en el ámbito de la IA Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables. Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos. Inglés¿Qué valor añadido te podemos aportar?Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficinaOportunidades internacionales y red de contactos globalFormacióncontinuay plan de carrera a tu medidaSalario competitivo y plan de remuneración flexible31 días laborables de vacacionesLa tarde de tu cumpleaños libreFlexibilidad y posibilidad de teletrabajoAcceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas. Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.

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Senior Data Engineer