🇪🇸 Spain · 1w ago
Data Engineer
Axpe Consulting
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🚀 Nueva oportunidad | Ingeniero/a de Datos — Azure Databricks, Python, SQL & BackendEstamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos para incorporarse a un proyecto estratégico dentro de un entorno financiero internacional de gran escala, trabajando sobre una plataforma analítica corporativa y activos de datos críticos para el negocio.La posición combina ingeniería de datos, desarrollo software y servicios backend, con foco en construir, mantener y optimizar soluciones robustas, escalables y eficientes para que la información pueda ser consumida por distintas áreas y aplicaciones dentro de la organización.📌 ¿Qué hace interesante este proyecto?Formarás parte de un entorno técnico exigente, con impacto real en negocio, donde trabajarás sobre datos críticos y soluciones productivas utilizadas por diferentes equipos.El rol no se limita a construir pipelines. También participarás en el desarrollo de componentes software, APIs REST, buenas prácticas de calidad, CI/CD, resolución de incidencias y optimización de procesos sobre plataformas analíticas modernas.🔎 Principales responsabilidades🔹 Analizar requisitos funcionales y técnicos, entendiendo necesidades de negocio y traduciéndolas en soluciones mantenibles.🔹 Implementar procesos ETL/ELT sobre Azure Databricks.🔹 Construir y mantener capas comunes de datos con foco en calidad, consistencia, trazabilidad y fiabilidad.🔹 Desarrollar componentes software y APIs REST para exponer datos a otros sistemas.🔹 Participar en diagnóstico de incidencias, análisis de causa raíz y resolución de problemas en producción.🔹 Aplicar buenas prácticas de desarrollo: testing, revisión de código, Git, CI/CD y documentación.🔹 Optimizar rendimiento en procesos batch, Spark/Databricks y consumo de recursos.🔹 Colaborar con equipos técnicos, negocio y otras áreas de la plataforma analítica.🔹 Utilizar herramientas de IA aplicada al desarrollo como apoyo a la productividad, análisis y troubleshooting.🧠 ¿Qué buscamos?✅ Entre 2 y 4 años de experiencia en desarrollo software, ingeniería de datos o roles similares.✅ Experiencia construyendo o manteniendo pipelines de datos en entornos productivos.✅ Python aplicado a ingeniería de datos y procesamiento de información.✅ SQL para consulta, transformación y validación de datos.✅ Uso habitual de Git y flujos de desarrollo colaborativo.✅ Experiencia con CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps o herramientas similares.✅ Capacidad para trabajar en equipos ágiles y colaborar con perfiles técnicos y funcionales.✅ Español fluido.✅ Inglés técnico suficiente para leer documentación y trabajar de forma autónoma con herramientas y librerías.⭐ Muy valorable➕ Experiencia con Apache Spark, PySpark, Databricks o Azure Databricks.➕ Conocimientos de desarrollo backend con Spring Boot, Java o frameworks similares.➕ Experiencia en diseño e implementación de APIs REST.➕ Conocimientos de Azure o public cloud.➕ Experiencia con Kafka o event streaming.➕ Conocimientos de Machine Learning o MLOps.➕ Experiencia en entornos financieros, regulados o plataformas de datos corporativas.➕ Uso de herramientas de productividad asistida por IA, como GitHub Copilot.📈 ¿Qué progresión puede aportar?Es una oportunidad especialmente interesante para perfiles junior/mid que quieran seguir creciendo hacia Data Engineering moderno, Data Platform Engineering o Backend/Data Engineering.Trabajarás en un entorno corporativo de alto nivel, con estándares sólidos de calidad, trazabilidad, escalabilidad y operación. Podrás ganar experiencia en plataformas analíticas reales, Azure Databricks, pipelines productivos, APIs, integración con sistemas internos, optimización de procesos y buenas prácticas de ingeniería software.🎯 Perfil idealUn/a Data Engineer o Software Engineer con base sólida en Python, SQL y desarrollo en entornos productivos, que quiera trabajar en proyectos de datos críticos, con exposición a Databricks, Spark, APIs REST, CI/CD y cloud.También puede encajar un/a Backend Developer con experiencia en datos, o un/a Big Data Developer con ganas de evolucionar hacia plataformas analíticas modernas.📍 Sector: entorno financiero internacional⚙️ Stack principal: Python, SQL, Azure Databricks, PySpark/Spark, Git, CI/CD, APIs REST🗣️ Idiomas: español fluido e inglés técnico📊 Área: Data Engineering / Plataforma Analítica / Backend Data ServicesSi tienes experiencia en ingeniería de datos, desarrollo software o plataformas analíticas, y te interesa participar en un proyecto técnico, estable y con impacto real en negocio, estaré encantado de comentarte más detalles.#DataEngineer #IngenieroDeDatos #DataEngineering #Python #SQL #AzureDatabricks #Databricks #PySpark #ApacheSpark #ETL #ELT #DataPipelines #Backend #RESTAPI #SpringBoot #Java #Azure #CI/CD #Git #Jenkins #GitHubActions #Kafka #DataPlatform #BigData #Cloud #TechJobs #Hiring #Fintech #Banca #IASourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.