Senior Data PM, ParisUn dashboard de plus qui dort dans un drive. Tu as déjà vu ça, et tu sais ce qui manquait : quelqu'un qui décide.Ce qui t'intéresse maintenant, ce n'est plus la donnée. C'est ce qu'on en fait.Chez Hubvisory, tu relies la stratégie data de grands comptes à de la valeur produit concrète, à l'échelle d'un programme entier. Tu penses portefeuille de cas d'usage. Tu arbitres entre plusieurs squads. Et quand la priorité data numéro un d'un client n'est pas la bonne, tu le lui dis.Ce que tu faisTu décidesTu choisis les cas d'usage data à fort impact métier, sur tout un portefeuilleTu construis la roadmap (innovation, industrialisation, run) avec une vision qui dépasse le trimestreTu tranches les choix structurants : architecture, qualité des sources, mise en prodTu fais avancer plusieurs squads en même tempsTu coordonnes Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers, en parallèleTu garantis la fiabilité en production : SLO, monitoring, alerting, post-mortemsTu prouves que ça sertTu définis les KPIs de valeur et tu mesures l'adoption réelle de ce que tu déploiesTu fais monter les autresTu structures la montée en compétence de PM Data plus juniors, sur un domaine qui bouge viteOù ça te mènePM Data de référence en environnement grand compte. Puis, selon ton appétence : Product Leader, référent Data & IA ou Manager Conseil.Ce que tu gagnes à nous rejoindreDes missions data et IA chez des leaders : Danone, Kering, SNCFUne progression qui n'attend pas : revalorisation salariale tous les 6 moisUne part du résultat : intéressement jusqu'à 22% des profits, redistribué à parts égalesUne montée en compétence réelle : formation immersive à l'arrivée, 1000h de contenus au Hubvisory Campus, et Rocketto, notre plateforme e-learning IA maisonUn cadre qui compte : Hubvisory est signataire du Parental ChallengeRémunération52-58K€ bruts fixes (Paris) + variable + participation aux résultats (jusqu'à 22% des bénéfices) + prime vacances (1% du fixe)Ton profil5 à 6 ans en Product Management, dont au moins 3 ans sur des produits data, Analytics ou IA, avec une vraie autonomie stratégique.Les incontournablesUne culture data solide : data warehouse, ETL/ELT, cloud, SQL, concepts ML et AnalyticsLa capacité à challenger un sujet technique (APIs, modèles de données, architecture)Une expérience de mentorat auprès de profils plus juniorsCe qui fera la différenceMLOps (Docker, Kubernetes, MLflow), dataviz (Power BI, Looker), gouvernance data (RGPD, IA Act)Plusieurs produits data menés jusqu'en production, à l'échelle d'un programmeUn passage en grand compte ou en conseilCôté posture : rigueur analytique, leadership transverse qui dépasse ta squad, communication qui s'impose face à des interlocuteurs de haut niveau.Le processÉchange avec un Talent Acquisition Specialist pour valider le fit mutuelCas pratique en live avec un manager (90 min)Entretien de projection avec un VPProposition d'embauche par téléphoneQuelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum.Si tu veux pousser encore, je peux durcir l'accroche (par exemple "Ton dashboard est beau. Personne ne l'ouvre.") ou raccourcir la partie missions. null

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Senior Data Product Manager - HF