We believe that a change towards a better, more sustainable future of transportation is possible. That’s why we are so dedicated to developing safer, more efficient and innovative solutions that make our visions come to life. Who are we? More than 30,000 team-players from all around the world who drive progress through technical excellence and social responsibility.Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie die Digitalisierung unserer Fertigungs- und Logistikprozesse. Sie arbeiten an innovativen Lösungen in den Bereichen Data Analytics, Industrial IoT und Automatisierung und erhalten Einblicke in die gesamte Wertschöpfungskette eines internationalen Industrieunternehmens.Zu Ihren Aufgaben gehören:Entwicklung und Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Anwendungen auf Basis von Qlik SenseKonzeption und Umsetzung von Webanwendungen für interne AnwenderMitarbeit an Digitalisierungs-, Datenanalyse- und IoT-Projekten im ProduktionsumfeldAnalyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions- und LogistikdatenEntwicklung und Optimierung von Schnittstellen zwischen Maschinen, Datenbanken und IT-SystemenUmsetzung von Automatisierungs- und Digitalisierungslösungen mit der Microsoft Power PlatformUnterstützung bei der Anbindung und Integration von Maschinen sowie Shopfloor-SystemenMitarbeit in Datenintegrations- und Analytics-ProjektenAufnahme fachlicher Anforderungen sowie Umsetzung bis zur erfolgreichen ProduktivsetzungAnalyse und Behebung von Fehlern sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen und DatenmodelleIhr Profil:Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einer vergleichbaren FachrichtungInteresse an Digitalisierung, Datenanalyse und ProduktionsprozessenGute Kenntnisse in MS Excel und PowerPointErste Erfahrungen mit Analyse- und Reporting-Tools wie Qlik Sense, Power BI oder SAP sind von VorteilErste Kenntnisse in SQL, Python oder JavaScript sind wünschenswertSehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftStrukturierte, analytische und selbstständige ArbeitsweiseHohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit

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Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & Data Analytics im Bereich General Service