WeValue est un cabinet de conseil en transformation publique, fondé en 2019, dont la boussole est de révéler le potentiel des organisations pour conjuguer performance et responsabilité.Un impact concret : vos intégrations serviront directement des agents publics et des usagers, à l'échelle interministérielle.Tech et transformation sous un même toit : vous travaillez avec des consultants qui maîtrisent aussi l'organisation produit et le pilotage par l'impact.Un cabinet augmenté par l'IA : l'IA est notre différenciateur transverse et nous la pratiquons au quotidien.Une gouvernance partagée : pas de managers, des cercles et des rôles, une vraie place pour vos initiatives.Une taille humaine : proximité et accompagnement, pas de staffing anonyme.Vos missionsNous recherchons un·e Ingénieur·e IA déployé·e (Forward Deployed Engineer) pour mettre l'IA générative en production au cœur des services numériques de l'État.Vous interviendrez dans le cadre des produits accompagnés par le département IA dans l'État et son incubateur ALLiaNCE. Votre mission transverse : faire du Socle interministériel d'IA générative une brique que les ministères adoptent vraiment, de façon sûre, conforme et maîtrisée en coûts.Un poste pour qui aime autant écrire du code qui tourne en production que s'asseoir avec une équipe produit pour comprendre son besoin.Vos compétencesVous intégrez le Socle interministériel d'IA générative dans les produits des ministères, du prototype à la production.Déployer et adapter les briques IA dans les services numériques des ministères : LLM, RAG, document intelligence (OCR, extraction, classification) et évaluations automatiques.Travailler en immersion avec les équipes produit : comprendre le besoin métier, choisir la bonne brique du Socle, l'intégrer et la faire évoluer avec elles.Garantir la conformité, la sécurité et l'interopérabilité des intégrations selon les standards du Socle (données sensibles, hébergement, traçabilité, API).Optimiser les coûts et la scalabilité : choix des modèles, routage, cache, quotas, suivi de la consommation et de la qualité.Mettre en place les évaluations qui prouvent qu'une brique est fiable avant et après sa mise en production.Rédiger des guides techniques pour les équipes IA dans l'État (IAE), par exemple les bonnes pratiques d'utilisation du Socle IA, et faire remonter les retours terrain pour faire évoluer le Socle.Profil recherchéVous avez déjà mis en production des solutions d'IA générative et vous savez les faire adopter par des équipes qui ne sont pas spécialistes.IndispensableExpérience significative en déploiement et intégration de modèles d'IA générative : LLM, RAG, fine-tuning (LoRA/QLoRA ou équivalent).Pratique des standards de conformité, sécurité et interopérabilité appliqués à l'IA : gestion des données sensibles, contrôle d'accès, journalisation, API ouvertes.Expérience de collaboration directe avec des équipes produit (product owner, développeurs, designers, métiers).Solides bases d'ingénierie : Python, API (FastAPI ou équivalent), Docker, CI/CD.Capacité à rédiger une documentation technique claire et utile.AppréciéOptimisation des coûts et de la scalabilité de solutions déployées dans un cadre administratif (FinOps LLM, routage, cache sémantique).Expérience du secteur public, d'une start-up d'État ou d'un incubateur public.Mise en place de frameworks d'évaluation de LLM et d'observabilité (qualité, coût, latence).Document intelligence : OCR, extraction d'information, traitement de corpus administratifs.Kubernetes, hébergement souverain ou on-premise, modèles open source.Savoir-être : autonomie, pédagogie, goût du terrain et de l'intérêt général.

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Ingénieur IA déployé