Data EngineerZeist | 32-36 uur | Hybride | Tot €8.000 bruto per maand met 13e maandVoor een grote Nederlandse financiële dienstverlener zoeken we een Data Engineer die wil bijdragen aan de ontwikkeling van AI-ready dataproducten.Je wordt de dedicated Data Engineer binnen een ondernemend Data Science-team. Jij neemt deze verantwoordelijkheid over, zodat zij zich volledig kunnen richten op het ontwikkelen van AI-oplossingen.Wat ga je doen?Je gaat onder andere:Datapipelines en managed data products bouwen en beherenInterne en externe databronnen ontsluiten en combinerenData voorbereiden voor AI-, Data Science- en RPA-toepassingenDatakwaliteit, schaalbaarheid en beheerbaarheid verbeterenMeedenken over de verdere ontwikkeling van Data Engineering binnen het teamWat zoeken we?We zoeken een moderne Data Engineer die graag nieuwe oplossingen bouwt en naar productie brengt.Je brengt mee:Ervaring met het bouwen van productieklare pipelines en dataproductenErvaring met Snowflake of een vergelijkbaar platform zoals DatabricksErvaring met dbt, Azure Data Factory of vergelijkbare toolingAffiniteit met AI en automatiseringGoede stakeholdermanagementvaardighedenVoldoende beheersing van het Nederlands om met collega's en businessgebruikers samen te werkenErvaring met Azure Synapse, Microsoft Fabric, semantic layers, metadata, governance, data lineage of ongestructureerde data is een plus.Waarom deze rol?Als eerste Data Engineer binnen het Data Science-team krijg je veel vrijheid om de technische werkwijze vorm te geven. Je combineert hands-on engineering met inhoudelijke invloed en werkt direct mee aan oplossingen die data geschikt maken voor AI. Wat bieden we?Een salaris oplopend tot €6500,- bruto per maand13e maandEén kantoordag per week in Zeist26 vakantiedagenDirecte invloed op de ontwikkeling van Data Engineering en AIMogelijkheden om op termijn door te groeienWil jij data niet alleen verwerken, maar daadwerkelijk geschikt maken voor impactvolle AI-oplossingen? Dan komen we graag met je in contact.

Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.