🇮🇹 Milan, Italy · 6d ago
Data Engineer Talend / Google Cloud
Beta 80
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Beta 80 è una società ICT presente sul mercato da più di trent’anni. Ad oggi, conta circa 550 professionisti e si pone lo scopo di trovare e fornire le soluzioni più idonee a favorire la Digital Transformation e il vantaggio competitivo dei propri clienti.Beta 80, grazie alle competenze acquisite su clienti leader si mercato, offre soluzioni basate sia su tecnologia proprietaria, sia su best-of-breed di mercato e opera attraverso tre Business Unit:ICT Services & Solution, Emergency & Crisis Management, Supply Chain & Warehouse Management.Ricerchiamo:Data Engineer Talend / Google Cloud Per ampliamento del nostro team Data siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza consolidata su Talend e una buona conoscenza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery e Pub/Sub.Cerchiamo una persona con solide basi di Data Engineering, capace di affrontare i problemi partendo dai requisiti, dai dati e dai pattern architetturali, senza dipendere esclusivamente da uno specifico prodotto o tecnologia.La persona lavorerà su progetti di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, collaborando con team tecnici e stakeholder di business nella progettazione e realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili. Attività principaliProgettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT tramite TalendIntegrazione di sorgenti dati eterogenee, database, API, file e sistemi applicativiSviluppo e ottimizzazione di flussi dati su Google Cloud PlatformUtilizzo di BigQuery per la gestione, trasformazione e analisi di grandi volumi di datiImplementazione di integrazioni event-driven e near real-time tramite Google Pub/SubProgettazione delle pipeline a partire da requisiti funzionali e non funzionali, scegliendo di volta in volta pattern e tecnologie più adeguatiMonitoraggio dei flussi e gestione delle anomalieOttimizzazione delle performance e dei processi di elaborazioneCollaborazione con Data Architect, Data Analyst, Data Scientist e team applicativiContributo alla definizione di standard, best practice e linee guida di Data EngineeringValutazione e adozione di nuove tecnologie quando utili al contesto progettualeCompetenze richiesteEsperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Data Integration con TalendOttima conoscenza di SQLEsperienza con Google BigQueryConoscenza di Google Pub/SubBuona conoscenza dei principali servizi Google Cloud PlatformEsperienza nella progettazione e gestione di pipeline ETL/ELTBuona comprensione dei principali pattern di Data Integration, batch, streaming ed event-drivenCapacità di progettare una soluzione indipendentemente dal prodotto utilizzato per implementarlaFamiliarità con Git e processi CI/CDCapacità di analizzare problematiche tecniche e lavorare con un buon livello di autonomiaCompetenze graditeFamiliarità con architetture Lakehouse e formati dati moderniConoscenza di PythonEsperienza o conoscenza di DatabricksEsperienza con piattaforme di orchestrazione dei workflow datiConoscenza di strumenti e pratiche di Data Governance e Data QualityFamiliarità con use case AI, Machine Learning o Generative AIConoscenza dei principali pattern di integrazione tra Data Platform e soluzioni AIEsperienza con sistemi di messaggistica ed elaborazioni streamingConoscenza di architetture Cloud e Data WarehouseEsperienze di dominio graditeCostituisce titolo preferenziale aver lavorato su progetti in ambito GDO o Retail, con familiarità rispetto ad alcuni dei seguenti processi:Vendite e dati di punto venditaAnagrafiche prodottoPromozioni e pricingLoyalty e customer dataSupply chain e logisticaDisponibilità e movimentazione della merceIl profilo che cerchiamoCerchiamo un Data Engineer che non sia semplicemente uno specialista di prodotto.La conoscenza approfondita di Talend è importante per il ruolo, ma ci interessa soprattutto una persona che abbia costruito competenze solide sui concetti alla base del Data Engineering e che sappia trasferirle tra tecnologie differenti.Ci aspettiamo quindi capacità di ragionare in termini di architetture, pattern, qualità del dato, performance, affidabilità e manutenibilità, scegliendo gli strumenti come mezzo per realizzare la soluzione e non come punto di partenza.È particolarmente apprezzata la curiosità verso nuove piattaforme e paradigmi, dal Lakehouse all'AI, accompagnata dalla capacità di apprendere rapidamente tecnologie diverse quando il contesto progettuale lo richiede.La retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 40.000 e 50.000 euro, in funzione della seniority e delle competenze effettivamente espresse dal candidato.Ai sensi del D.Lgs. 198/2006 e della normativa vigente in materia di pari opportunità, l'offerta di lavoro è rivolta a candidati e candidate di entrambi i sessi. La selezione sarà effettuata nel rispetto dei principi di parità di trattamento, pari opportunità e non discriminazione.Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.